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奈飞公司股价,苹果的股价

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  • 奈飞公司的简介
  • 奈飞三季度财报亮眼,那么未来,奈飞将做哪些事情来推动公司业务的发展呢?
  • 奈飞公司使命是什么?
  • 奈飞公司的创新的大数据推荐算法
  • 为啥拼多多的股价晚上十点还在滚动?
  • 拼多多原始股一股多少钱
  • Q1:奈飞公司的简介

    Netflix, Inc. (Nasdaq: NFLX) Netflix是一家在线影片租赁提供商。公司能够提供超大数量的DVD,而且能够让顾客快速方便的挑选影片,同时免费递送。Netflix已经连续五次被评为顾客最满意的网站。可以通过PC、TV及iPad、iPhone收看电影、电视节目,可通过Wii,Xbox360,PS3等设备连接TV。Netflix大奖赛从2006年10月份开始,Netflix公开了大约1亿个1-5的匿名影片评级,数据集仅包含了影片名称,评价星级和评级日期,没有任何文本评价的内容。比赛要求参赛者预测Netflix的客户分别喜欢什么影片,要把预测的效率提高10%以上。
    Netflix是一家美国公司,在美国、加拿大]提供互联网随选流媒体播放,定额制DVD、蓝光光碟在线出租业务。该公司成立于1997年,总部位于加利福尼亚州洛斯盖图,1999年开始订阅服务。2009年,该公司可提供多达10万部DVD电影,并有1千万的订户。2007年2月25日,Netflix宣布已经售出第10亿份DVD。

    Q2:奈飞三季度财报亮眼,那么未来,奈飞将做哪些事情来推动公司业务的发展呢?

    虽然大家都喊FANG,但这个N和FAG比较起来,业务单薄太多。 作为付费视频,当下流行的什么人工智能啊、无人驾驶啊,奈飞在这方面完全没有任何想象空间。要说VR能扯上点边吧,也是远水不解近渴。Youtube因为有UGC,还能拉动一点社交和分享,这个奈飞也不沾边。电商、搜索,这个我不说,大家也知道它搞不成。所以从业务的广度上来看,奈飞也就是把着视频这一条绳子往前拖船。
    但在这看似狭小的空间,也是有很多颠覆性的机会。比如打破美国传统cable TV的垄断,OTT模式直接接触客户。最近comcast的X 1也开始要提供奈飞的内容服务了,又打通一条变现通道。
    其实奈飞这票的基本面还是很好分析,长期、短期,各一个指标。
    短期的话看收入/用户增长,特别是用户增长,只要超过市场预期,最好是当季度人数和下季度预测同时超过,那股价就是大涨。
    再细分来看,美国市场和国际市场。 投资者对美国市场的容忍度会相对高一些,因为渗透率已经不低了,适当的减速是可以理解的,基本符合预期就可以。 国际业务这里,还是有很大的上升空间,当然数据能超预期越多越好。 但国际业务想拓展,长期来看也并非易事。奈飞的视频业务主要走宽带业务。 美国的家庭宽带普及率相对较高,没记错有差不多80%。 国际上能达到这个水平的大概也就是欧洲了。其他人口大国,比如印度,宽带家庭普及率没统计过,估计有10%就不错了。
    你问我中国?我只能跟你说 呵呵 了。
    用户拓展到一定程度了,长期的话就要看利润率了。现在奈飞这卯足了劲扩张,利润率自然不甚理想。但是如果看看传统的cable TV和内容提供商,comcast、迪斯尼等等,给人的感觉就是奈飞20%奔30%的利润率也许不是梦想吧。 当然,这个是后话了,眼下还是盯着用户数量好了。

    Q3:奈飞公司使命是什么?

    奈飞呢,它是一个流媒体平台,所以他们的使命就是为了用画符,因为它是付费会员制吗?然后别的没有别的任何的一个。这个领域的项目,所以他们会为了客户把所有的剧给拍到最好。时尚诠释的王妃或者叫奈飞吧,他们这些年更新了很多。很好看的剧

    Q4:奈飞公司的创新的大数据推荐算法

    第一个Netflix大奖成功的解决了一个巨大的挑战,为提供了50个以上评级的观众准确的预测他们的口味。下一个百万大奖目标是,为那些不经常做影片评级或者根本不做评级的顾客推荐影片,要求使用一些隐藏着观众口味的地理数据和行为数据来进行预测。同样,获胜者需要公开他们的算法。如果能解决这个问题,Netflix就能够很快开始向新客户推荐影片,而不需要等待客户提供大量的评级数据后才能做出推荐。
    新的比赛用数据集有1亿条数据,包括评级数据,顾客年龄,性别,居住地区邮编,和以前观看过的影片。所有的数据都是匿名的,没有办法关联到netflix的任何一个顾客。
    与第一个大奖赛不同,这次比赛没有设定比赛目标。50万美金首先奖励给6个月内取得领先的团队,另外50万美金奖励给18个月后取得领先的团队。
    推荐引擎是Netflix公司的一个关键服务,1千多万顾客都能在一个个性化网页上对影片做出1-5的评级。Netflix将这些评级放在一个巨大的数据集里,该数据集容量超过了30亿条。Netflix使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级。两年来,Netflix 已经使用参赛选手的方法提高了影片推荐的效率,这已经得到了很多影片评论家和用户的好评。
    Strands推荐引擎的首席科学家里克·汉加特纳博士写道:“在短期内,搜索引擎将会越来越多地加入简单的推荐技术,以处理接近的查询词(例如,“您要找的是这个,根据类似查询/其他人的搜索,你可能要寻找的是这个。”)但从长期来说,而比起搜索行业和搜索技术,推荐技术会更加地无孔不入。”

    Q5:为啥拼多多的股价晚上十点还在滚动?

    因为拼多多是在美国上市,晚上是美国股市交易时间。

    Q6:拼多多原始股一股多少钱

    拼多多原始股现庄多少钱一股

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